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EmbeddingGemma 2 : chercher dans ses fichiers sans cloud
Du manuel PDF à l’extrait vidéo, suivez une recherche avec EmbeddingGemma 2 : fonctionnement, exemple Python et effets sur le calcul, la mémoire et le réseau.
LeCompute, analyses techniques de l'infrastructure et du compute IA
LeCompute décortique l'infrastructure de l'IA : GPU et silicium, mémoire HBM et interconnexions, runtimes d'inférence comme vLLM ou llama.cpp, quantification et edge AI. Des analyses techniques et des benchmarks reproductibles, du silicium au code, sans hype.
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Runtimes
Entraîner un MoE sur cluster : pourquoi les GPU attendent
Suivez un token à travers les experts et leur apprentissage, puis sur quatre GPU : comment le routage, le réseau et la mémoire déterminent la vitesse d’un entraînement MoE.
Silicon
PsiQuantum mise sur la lumière pour reconnecter les GPU
PsiQuantum présente un commutateur optique issu de sa plateforme quantique. Son intérêt dépendra du passage à l’échelle et du logiciel qui choisit les connexions utiles.
Coûts
Google fait tourner une IA en orbite. Peut-on y faire tourner un datacenter ?
Un satellite de Google a renvoyé une réponse de Gemma 4. Derrière le haïku, Suncatcher met à l’épreuve le refroidissement, l’énergie et les communications du calcul spatial.
Runtimes
DeepSeek ouvre DeepInfer : les poids ne suffisent pas
DeepSeek publie son moteur d’inférence. Le code révèle comment accélérer les modèles, mais aussi ce qu’il reste à assembler pour reproduire un service et ses coûts.
Kernel & Perf
NVIDIA Minerva : comprendre ce qui ralentit un cluster IA
Un travail peut ralentir sans qu’un GPU tombe en panne. Minerva relie les signaux des machines, du réseau et des tâches pour aider à retrouver l’origine de ces pertes de performance.
Edge AI
LFM3 face à Qwen : quel intérêt sur téléphone et en embarqué ?
LFM3 face aux petits Qwen sur téléphone : mesures iPhone, mémoire réelle, qualité des réponses et intégration dans une application iOS, Android ou embarquée.